Rachel
综合评分:4.88
已为188人成功开启留学之路
研究生 留学生

个人简介

让大家更快认识我

Columbia数据科学硕士,Cornell电气与计算机工程硕士,PSU(Penn State University, University Park)电气工程学士。DIY完成两个研究生申请,第一个方向为电气与计算机工程、微电子,第二个方向为数据科学、人工智能统计。收到包括Columbia, Cornell, JHU等硕士录取,专注以就业为导向的留学申请。目前在国内一家上市公司全职工作,拥有丰富的互联网行业求职经验和工作经历。

为什么要选我:

1、我拥有北美一流院校的数据科学硕士学位和一线互联网行业神经网络算法工作经历,熟悉美国文化和学术氛围。跨专业的DIY留学申请经历让我有信心帮助更多非科班出身、愿意投身互联网行业的在校学生。如果有文书和留学申请相关的任何问题,我都会尽力帮助到你。

2、认真服务好每一位同学是我提供留学申请辅导服务的承诺。每一次申请咨询和文书修改我都会及时反馈和提供详尽的修改意见,帮助你在截止日期前最大程度完善你的申请,同时我还会follow up,如果你有任何疑问都能和我沟通交流。

我能帮你做什么:

我提供的所有服务都是针对和我背景专业相关的学生,目的是为了保证申请文书的质量和帮助你从众多的申请资料中脱颖而出。不管你的本科是不是计算机相关专业,只要你想要了解数据科学相关行业的求学求职信息,或者想要寻求北美数据科学、统计相关专业MS/ME申请辅导咨询的话,我很乐意帮助你,获得理想的Dream School Offer。

求学经历

Bachelor

学校:The Pennsylvania State University

专业:Electrical and Electronics Engineering

Master

学校:Cornell University

专业:Computer Engineering

Master

学校:Columbia University

专业: Data Science

服务

该导师的特色服务

可提供服务:

美国数据科学/数分/统计 DS/DA/STATS MS 专业咨询 选校 文书修改

课程简述: 提供最实际高效的美国DS/DA MS申请指导

适用用户: 申请(或者低年级准备申请)美国DS/DA MS的同学

服务说明:我将以我在上个申请季的切身经历和感受来帮助你的申请。前10分钟用于了解你的需求。然后用10分钟介绍你所感兴趣的申请方向,15分钟告诉你申请中所有需要注意的问题(申请流程,如何高效的准备材料完成申请,选校荐等)。最后25分钟和你一起发现你申请中的优势(针对你自身的情况如何准备推荐信和文书内容的选取等)。请在服务前准备好一份CV(请提供成绩百分制/四分制,排名,论文发表,获奖等内容),如果需要PS/SOP内容上的建议请附带PS/SOP,如果需要选校建议请附带选校名单。

人工智能、机器学习、计算机视觉神经网络CV研究方向介绍

课程简述: 介绍我当前工作研究方向

适用用户: 想了解申请人工智能、机器学习、神经网络的同学

服务说明:首先请看我的简介。针对我在数据科学硕士期间学习的专业知识以及工作之后所作的计算机视觉方面的工作,我会对客户选的一个方向进行介绍并解答疑问。

如果你对相关方向的申请、研究、就业等有任何问题,欢迎联系我!

数据科学申请选校方法与指南

课程简述: 北美DS项目概述,DS小方向介绍,如何从相关工程项目转投数据科学怀抱

适用用户: 本科非DS/CS专业的,想要申请DS/AI或者其他相近专业的申请者

服务说明:服务具体包括DS申请状况概览,不同小方向(computer vision, machine learning等等)的介绍了解同学你的背景和准备针对你的优势和劣势在DS方向上对症下药。请在服务前准备好一份CV(请提供成绩百分制/四分制,排名,论文发表,获奖等内容),如果需要PS/SOP内容上的建议请附带PS/SOP,如果需要选校建议请附带选校名单。

硕士申请简历精修Essay Editing

服务说明:Resume谁会看? 要写什么? 侧重于学术还是工作经历? 一份漂亮的简历可以让招生官在最快的时间了解你,简历的格式,模版,内容都十分重要.尤其英语国家的简历习惯与中国完全不同,你要确保你的简历符合西方文化的要求.我会帮助你修改一份完美的符合学校要求和文化习惯的硕士申请简历.

擅长领域
Electrical Engineering Data Science Statistics Electrical and Computer Engineering Computer Science Information Sciences
提供服务
高端申请 文书修改 文书写作 留学咨询

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